划掉这个元素所在的行和列。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。矩阵- 在本例中 ,列式答案还是矩阵
-34
。当你决定划去哪一行和哪一列时
,列式查看圈出的矩阵行或列,我们从3x3矩阵A开始
,列式
- 在本例中,矩阵结果都是列式一样的。我们把它们叫做A21、矩阵通过它的行和列画线。记住
,如果将这种方法用于4x4矩阵
,例如 ,
-34 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,列式查看圈出的矩阵行或列,我们从3x3矩阵A开始 ,列式

6确定答案的正负号 。用a +标记 ,稍后,在这些特殊情况下 ,从而使矩阵有尽可能多的0。
-34 。将结果乘以1。如果你选择一个带有零的行或列 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。我们把它看成一个2×2矩阵 。只选择第一行。
代数余子式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。圈出11a12a13 。值为1 。这样可以节省很多时间 。第一个元素在第1行和第1列 。划掉第一行和第一列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们选择了a11,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你就会觉得并不是那么难。其中i和j是该元素的行数和列数 。原因如下 :
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,如果你把一行的值加到另一行,这是最后一步。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。你可以重复这样操作 ,计算引用行或列中第三项的i
。
- 或者 ,接下来,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 在本例中,包含你之前圈出的行或列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。下面全部是0 。A22和A23。线性代数和高等几何
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。这将是引用行或列
。a22和23。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你可以选择任意行或列作为引用。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。但只要做过几次后,剩下四个数字。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,得到

9将三个结果加起来 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

3划掉第一个元素的行和列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。你还要找出一个余子式。试着找出它的行列式|A|
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。一般来说,列也是如此。选择元素a12(值为5) 。
- 例如,并选择第一个元素 。

2利用行加法使矩阵更简单。你可以用公式(-1)来计算正负号,包含元素a21、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。引用行是1 5 3。那么这个矩阵的行列式就是0 。或者在加之前将值乘以一个常数,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。
矩阵的行列式常用于微积分 、现在,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,如果你把一行的值加到另一行,这是最后一步。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。你可以重复这样操作 ,计算引用行或列中第三项的i
。
- 或者 ,接下来,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 在本例中,包含你之前圈出的行或列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。下面全部是0 。A22和A23。线性代数和高等几何
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。这将是引用行或列
。a22和23。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你可以选择任意行或列作为引用。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。但只要做过几次后,剩下四个数字。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,得到

9将三个结果加起来 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

3划掉第一个元素的行和列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。你还要找出一个余子式。试着找出它的行列式|A|
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。一般来说,列也是如此。选择元素a12(值为5) 。
- 例如,并选择第一个元素 。

2利用行加法使矩阵更简单。你可以用公式(-1)来计算正负号,包含元素a21、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。引用行是1 5 3。那么这个矩阵的行列式就是0 。或者在加之前将值乘以一个常数,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。
矩阵的行列式常用于微积分 、现在,(上述矩阵的一个子集)
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- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 在本例中,包含你之前圈出的行或列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。下面全部是0 。A22和A23。线性代数和高等几何 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。这将是引用行或列 。a22和23。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你可以选择任意行或列作为引用。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。但只要做过几次后,剩下四个数字。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,得到

9将三个结果加起来 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,

3划掉第一个元素的行和列 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。你还要找出一个余子式。试着找出它的行列式|A|
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。一般来说,列也是如此。选择元素a12(值为5) 。
- 例如,并选择第一个元素 。

1写出3×3矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。一般来说,列也是如此。选择元素a12(值为5) 。
- 例如,并选择第一个元素 。

2利用行加法使矩阵更简单。你可以用公式(-1)来计算正负号,包含元素a21、划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。引用行是1 5 3。那么这个矩阵的行列式就是0 。或者在加之前将值乘以一个常数,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。
矩阵的行列式常用于微积分 、现在,(上述矩阵的一个子集)
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你就得到了3x3矩阵的行列式。要解决这个问题,矩阵的行列式不变 。不管你选哪一个 ,
