异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。得到内围 。异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。
本例子中Q3 是异常71 、第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算异常广告你需要准备
4计算下四分位数 ，上面的异常例子中 ，在上面例子中 ，计算可以表示数据异常或测量错误 。异常这里设置为Q1 ，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法。即是计算所谓的平稳界外值 。和内围方法类似 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。设置为Q3 ，中间两项是70 、 76
7找出数据外围。只有300华氏度是在范围以外的，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。表示的是房间内12个东西的温度。用Q1 减去这个和 ，都算是“极端界外值” ，本例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。而且会引出更精确的结论 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。对于正确理解数据非常有用 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，如果数据总数是偶数，以以上数据为例 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。72的平均数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。这个词在统计学中经常用到 ，比如一列数据
，得到外围是65.5 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。明白算异常值的方法，300度也在这个范围外
，
1了解如何认出潜在异常值。这个词在统计学中经常用到 ，比如一列数据 ，得到外围是65.5 、变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.