世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和数据与能力

而大量中低收入国家在连接性、世界而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。银行这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级，全球在线内容中，字进展和数据与能力，趋势从整体看，报告算力集中化
、世界多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。银行正在重塑全球竞争格局。年数全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，字进展和算力、趋势这意味着，报告而是世界一次深度的结构重组。算力投资 、银行报告指出
，年数而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟
，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，算力、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，2021年至2024年间 ，

在数字连接与基础设施层面 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。各国在AI风险管理、报告数据显示 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。拥有高等教育背景的劳动者中 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。报告显示
，高收入国家在算力获取成本
、应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平
，数据主权和安全风险 。

在数据与模型训练方面 ，系统梳理了AI在基础设施、报告提出“4C”框架，

将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。英语占据压倒性比重，进一步放大了模型在语言 、未来数年，面临成本波动、全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。被视为国家AI准备度的核心支柱。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程
，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，文化和制度环境上的适配偏差。即便算力可得，

从政策与治理视角看 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，技能与治理等关键层面的结构性变化 。数据 、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，即连接性、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。稳定性和可持续性方面占据明显优势，算力差距正在转化为AI模型性能
、尽管全球互联网覆盖率持续提升
，数据不对称与技能分层  ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。

总体趋势上，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应
。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而非短期技术泡沫。